USA kommer att uppgradera sin artificiella intelligens för att öka sin säkerhet –

Den teknik som används idag för artificiell intelligens är dock otillräcklig för specialiserade och viktiga nationella säkerhetsuppgifter. Alltså två olika amerikanska byråer gick ihop för att utveckla en ny generation av artificiell intelligens: National Nuclear Safety Administration (NNSA) och Department of Energy’s National Laboratories.

En ny säkerhetsnivå

Nationella säkerhetsbyråer måste använda NNSA nästa generations AI-forskning och utveckling för att påskynda NNSA-innovation och skapa AI-förberedda krafter. Den artificiella intelligensrevolutionen domineras av djupinlärningsbaserade system som tränas med hjälp av enorma datamängder med generiska bilder och textexempel. Detta innebär att de mest intressanta datamängderna, till exempel för nationell säkerhet, tillåter dessa teknologier att gå utöver kapaciteten och begränsningarna för deras avsedda användning.

Djupa neurala nätverk i dessa artificiella intelligenssystem är baserade på antaganden om balanserade datauppsättningar med jämnt fördelade exempel; Det antas att orientering inte existerar eftersom datamängderna är mycket stora och dataposterna representeras i samma proportion. Uppdraget är att utveckla Vetenskapsbaserade teknologier och kapaciteter för upptäckt av kärnvapenspridning, kapacitet och krav på artificiell intelligens används i uppdrag inom ramen för nationell säkerhet. Nästa generations artificiell intelligenstekniker, modeller och tekniker bör antas som standardpraxis av nationella säkerhetsbyråer när de bygger artificiella intelligenssystem för nationella säkerhetsuppgifter.

Nästa generations AI-forskare utveckla metoder att bygga robusta och användbara modeller från felaktig data, inklusive domänmodeller och AI-arkitekturer, metoder för att kombinera data från flera källor och metoder för att använda syntetisk data.

Istället för att förlita sig strikt enligt, Artificiell intelligens för nationell säkerhet måste använda domänspecifika artificiella intelligenstekniker: beräkningstekniker för att kombinera data med modellerade förutsägelser och simuleringar, mänskliga indataoperatörer eller domänexperter och information från omgivningen. operativ.

Viktigt för att undvika framtida hot

USA:s nationella säkerhetsföretag måste kunna utveckla ett nytt artificiell intelligenssystem om man vill fortsätta leda resten av regeringen, som t.ex. Ryssland eller Kina och vinna konkurrensen mot dessa länder eller andra hot som kan uppstå i framtiden. …

Nästa generation Artificiell intelligens forskare utvecklar metoder för att kombinera och analysera data från luft, land, hav, rymden och cyberrymden. Sammanslagning av data kräver komplexa matematiska och beräkningsmetoder.

Datormodeller och oövervakade metoder är ofta det bästa alternativet eftersom de kan vara det implementeras i stor skala … Nästa generations AI-portfölj främjar vetenskapen om datafusion för att möjliggöra snabb och kontinuerlig dataintegration med flera domäner för att möta uppdragsbehov i dagens era när datafusion är hett.