Artificiell intelligens för att förbättra gamla spel –

Det finns tv-spel som blir väldigt gamla och misslyckas med att behålla sin typ över tid, andra är stora klassiker, men den nuvarande höga upplösningen passar dem inte alls och försämrar i slutändan kvaliteten på deras bilder och förresten minnet som vi är från dem.

Många av dessa spel kommer inte att ha en förbättrad version, vare sig det är en remake eller en omstart. Motiv? Å ena sidan kan spelet du gillar så mycket ha misslyckats kommersiellt, å andra sidan gick studion som först gjorde det i konkurs för många år sedan, och källkoden förlorades i papperskorgen och kunde inte återställas.

I alla fall kan samma teknik som används inom artificiell intelligens för att öka upplösningen i spel också användas för att förbättra den visuella kvaliteten på äldre spel, och inte bara för att förbättra utdataupplösningen, utan även för spelresurser.

Mer variation av texturer för äldre spel

En av typerna av artificiell intelligens är generativ, som bygger på skapandet av nya datamönster från andra kända data. Dessa artificiella intelligenser har inte en andra AI som agerar som observatör eller diskriminator av resultatet.

I tidigare spel, på grund av VRAM-minnesbegränsningar, var 3D-spel begränsade vad gäller texturupplösning och färgdjup, och i många fall användes samma mosaiktextur för att fylla hela ytan.

Algoritmer för artificiell intelligens gör att en befintlig textur kan användas som bas för att skapa mer komplexa versioner eller varianter av densamma som lägger till mer visuell variation till spelets utseende med liten ansträngning och utan att förlora sin ursprungliga visuella stil. Resultatet är den bästa versionen av originalspelet.

Texturer med högre upplösning i äldre spel på grund av artificiell intelligens

Texturen i bakgrunden är inget annat än en 2D-bild som GPU/GRAFISKA PROCESSORN placerar på en 3D-yta som vi kallar en polygon, så på databehandlingsnivån är detta inte annorlunda än när en uppskalning med ultrahög upplösning tillämpas på full bild för att få en annan bild, även om detta kräver träning av AI med en serie bilder som kan användas för att lära sig ett generaliserat mönster.

ESRGAN är en av de mest populära AI för att förbättra både utdataupplösning och texturkvalitet, som har använts för att förbättra den visuella kvaliteten på många äldre spel, särskilt de som syftar till underupplösningar. HD och vars interpolering vid högre upplösningar ger otillräckliga visuella resultat, om inte skrämmande.

Men även om de fungerar väldigt likt ultrahögupplösta algoritmer, finner vi att texturer inte behöver definieras i realtid, och de finns redan i spelets installationsfiler, så det är mycket lättare att konvertera dem till högre. kvaliteten på alla texturer i spelet.

Dessa förändringar påverkar inte bara kvaliteten på texturer i äldre spel, utan även element som är designade med en specifik upplösning, såsom menyer, markörer och andra delar av spelgränssnittet.

Vad krävs för att förbättra spel med artificiell intelligens?

Det beror på vad vi pratar om, om vi pratar om att spela spel med högre upplösning är det uppenbart att ramen genererades vid basupplösningen, men det är möjligt att spelet är tillräckligt gammalt för CPU, GPU eller hårdvaran du använder har tillräckligt med tid för att skapa en version med högre upplösning av ramen utan att påverka bildhastigheten.

När det gäller att öka upplösningen av texturer och andra delar av spelet, sker detta inte i realtid, så du kan säkert tvinga din dator att utföra uppgiften att förbättra kvaliteten på spelets texturer medan du inte spelar utan att behöva för nästa generations GPU och ännu mindre hårdvaruacceleration för artificiell intelligens.

Förresten, kom ihåg att det nyligen har funnits gemenskaper av fans som med hjälp av artificiell intelligens-algoritmer har skapat paket med texturer och annat material från gamla spel, med vilka du kan ge nytt liv till ditt gamla favoritspel.

Relaterade artiklar

Back to top button