Apple-forskare använder AirPods för att uppskatta användarnas andningsfrekvens

Apple fördjupar sig ytterligare i wearable-baserad hälsoövervakning, och i en forskningsartikel som publicerades på onsdagen beskriver löftet om att uppskatta andningsfrekvensen med hjälp av AirPods.

Upplagt på Apples webbsida för maskininlärning och upptäckt av , “Estimating respiratory Rate From Breath Audio Actained Through Wearable Microphones” täcker metoder för att övervaka andningsfrekvenser vid ansträngning hos en frisk befolkning med hjälp av ljuddata från AirPods.

Apple hoppas kunna bevisa att lätttillgängliga, “estetiskt acceptabla” och relativt prisvärda enheter som AirPods kan användas för att uppskatta andningsfrekvenser och spåra konditionen i andningsorganen.

Tidningen nämner inte en specifik AirPods-produkt, men gör det klart att andningsljud som plockades upp från bärbara enhetens mikrofoner användes för att informera en lärande nätverksmodell med målet att särskilja normal och tung andning. Andningsfrekvensen uppskattades genom att detektera andningsljudmönster, säger studien.

“Medan sensorer som termistorer, andningsmätgivare och akustiska sensorer ger den mest exakta uppskattningen av en persons andningsmönster, är de påträngande och kanske inte är bekväma för dagligt bruk. Däremot är bärbara hörlurar relativt ekonomiska, tillgängliga, bekväma, och estetiskt acceptabel”, står det i Apples tidning.

Apples studie fokuserar på att uppskatta andningsfrekvenser under fysisk aktivitet, även om forskare noterar att liknande tekniker också kan tillämpas på kliniska scenarier som rör andnöd eller dyspné. Andfåddhet vid ansträngning används ofta i medicinska studier och kan vara en “stark oberoende prediktor för dödlighet.”

När de samlade in sina data bad Apple testdeltagare att spela in en serie ljudklipp före, under och efter ett träningspass. Pulsavläsningar från Apple Watch inkluderades som medföljande data.

Data analyserades och analyserades med hjälp av ett konvolutionellt neuralt nätverk för att beteckna en individs andningsfrekvens. Processen inkluderade oförutsedda händelser för att upptäcka och mildra bakgrundsljud. Apple drar slutsatsen att systemet kunde uppnå en konkordanskorrelationskoefficient (CCC) på 0,76 och ett medelkvadratfel (MSE) på 0,2, mätvärden som bedöms som “livskraftiga”.

“Såvitt vi vet har ingen tidigare studie undersökt data som samlats in från naturliga förhållanden från både inomhus- och utomhusbakgrundsförhållanden, använt perceptuellt graderade data och försökt bygga ett heltäckande system som kan konsumera filterbanksenergi för att direkt förutsäga andningsfrekvenser och gör tunga andningsklassificeringar”, säger Apple.

Huruvida Apple har för avsikt att bygga vidare på sina resultat och bygga in AirPods-baserad andningsfrekvensdetektering i sin befintliga svit av hälsoteknologier är fortfarande okänt. Rykten tyder på att framtida iterationer av den bärbara enheten kommer att inkludera hälsoövervakningssensorer som liknar hårdvara som finns i Apple Watch, men det är oklart om och när sådana modeller kommer att släppas.

Relaterade artiklar

Back to top button